Журнал о технологиях и строительстве

Компании-гиганты Силиконовой долины, такие как Google и Facebook, уже долгое время является выполнение научных исследований в области искусственного интеллекта, создания самообучающихся нейронных сетей, принципов, которая имитирует принципы работы человеческого мозга. Конечно, когнитивные способности таких систем, способности к самостоятельному обучению и восприятию окружающего мира, напрямую зависит от размеров нейронных сетей, количество цифровых нейронов, которые образуют сеть. Недавно компания Digital мышления вне Франклин, штат Теннесси, занимаются когнитивные вычислительные технологии, создали и обучили нового нейронной сети, которая состоит из 160 миллиардов цифровых нейронов, что приблизительно в десять раз больше, чем в других существующих нейронных сетей.

С таким количеством цифровых нейронов сеть компании Digital рассуждения легко превышает предыдущий рекорд, установленный компанией Google (11.2 млрд. нейронов) и национальной лаборатории в Ливерморе (15 миллиардов нейронов). При этом численное превосходство превратилась в новый уровень качества, новые сети продемонстрировали повышение точности при решении стандартных тестовых задач заключается в поиске аналогий между 20 тыс. слов. Сеть цифрового мышления показал точностью до 86%, и более 76%, как показано на сети Google, и 75 процентов, который показал сеть, созданная в Стэнфордском университете.

«Мы очень гордимся тем, что высокие результаты, достигнутые нашей нейронной сети. Благодаря ей, мы теперь буквально каждый день вносят значительный вклад в развитие искусственного интеллекта и когнитивных вычислительных технологий», говорит Мэтью Рассел (Мэттью Расселл), главный инженер по цифровой рассуждения.

Технология под названием «глубокое обучение» (глубокое обучение) осуществляется с использованием нейронных сетей, использование структуры из пяти или более слоев нейронной сети (в данном контексте термин «глубина» означает, что глубина исследования и полученные знания и глубину слоя нейронной сети). Это позволяет сети в процессе обучения, сформировать меж-нейронных связей, став, таким образом, возможность получить представление о мире.

Пока нейронной сети для цифровой рассуждений реализуется на трех компьютерах с многоядерными процессорами, что и привело к небольшое количество данных, он был в состоянии справиться в ходе решения тестовых задач. В скором времени специалисты компании Digital рассуждения продлит вычислительной мощности используемого в системе, что должно способствовать повышению точности когнитивной системы и позволяет ему обрабатывать большие наборы данных.