13 июня, 2018 
adminGWP 
Систeмы aвтoмaтичeскoгo нaблюдeния всё сильнee прoникaют в нaшу жизнь, пo мeрe того, как разработчики открывают новые способы использовать машинное обучения для анализа видеопотока. Новый проект исследователей из Великобритании и Индии позволяет использовать эту технологию для определения агрессивного поведения в толпе с помощью оснащённых камерами дронов.
Разработчики использовали простой квадрокоптер Parrot за 200 долларов для передачи видео по мобильному каналу для последующего анализа в режиме реального времени. Алгоритм с помощью машинного обучения натренировали определять «агрессивные» позы людей.
На данный момент для целей проекта определяются попытки удушения, удара кулаком, пинки, стрельба и поножовщина. При малом количестве участников точность определения достигает 94%, но когда число участников вырастает до десяти, точность падает до 79%.
По задумке разработчиков, их система может использоваться для определения преступлений в общественных местах и во время массовых мероприятий.
Источник
The Verge
Опубликовано в рубрике