31 марта, 2016 
adminGWP Китайская компания baidu, во введении, которое называется китайской национальной поисковой системы, создал суперкомпьютер, оснащенный системой искусственного интеллекта, которая уже успела, выполнены анализ и распознавание одного миллиона изображений, чтобы ошибаться только в 4.58% случаев. И такой эффективности распознавания изображений превышает эффективность программного обеспечения, разработанная Microsoft, Google и других компаний.
Minwa суперкомпьютера является мощный 72 144 процессоров и графических процессоров, ориентированных на обработку графической информации. Вычислительная мощность суперкомпьютера Minwa том, что раньше он не был узкоспециализированные системы, ориентированные только на технологии глубокого исследования, он бы в первые три сотни в списке самых мощных современных суперкомпьютеров.
Для проверки возможностей систем искусственного интеллекта Minwa он был «выпущен на просторы» ImageNet, база данных, насчитывающая более миллиона изображений. Оригинальная задача, которая поставлена перед суперкомпьютер » для сортировки изображений по более чем тысяче разных категорий. Чтобы решить эту проблему требует, что суперкомпьютер смог выявить несоответствия в этих образах, например, в изображения собак разных пород.
Чтобы выполнить эту задачу в недрах суперкомпьютера была создана нейронных сетей не только может выполнять распознавание объектов на изображениях с высоким разрешением, но и к самообразованию, что позволяет системе определить характеристики отдельных объектов. Некоторые «кормят» суперкомпьютер данные были намеренно искажены, фотографии были вставлены в причудливые рамы, они были помещены в водяной знак, некоторые изображения были вырезаны криво, искаженной или имели «неправильный» цвет. Все это делается, чтобы гарантировать, что система искусственного интеллекта были в состоянии изучить только основные характерные свойства каждого элемента, игнорируя второстепенные детали.
Этот процесс обучения привело к тому, что ИИ-система может распознавать изображения, представленные в любой форме, даже когда он распечатывается с помощью ASCII символов, повернутых на некоторый угол и сфотографировали снова. В данном случае, суперкомпьютер не справляется с задачей в 4.58% случаев, который побил рекорд, установленный компанией Google, который составил 4,8%.
Технологии, лежащие в основе исследования, является одной из основных функций систем искусственного интеллекта. Такие технологии эффективно используются для задач распознавания речи, лиц и образов, что требует достаточно много вычислительных ресурсов. В глубине Minwa суперкомпьютер эти технологии реализуются с помощью нейронной сети с сотнями миллиардов связей, что делает сеть крупнейшая нейронная сеть, созданная народом в настоящее время.
В самом ближайшем будущем, компания планирует использовать Байду даже более мощный, чем Minwa, суперкомпьютер, который будет проводиться исследование и признание 14 тысяч часов аудиозаписей. Обучение для всех эта нейронная сеть будет использована для разработки новых методов для распознавания речи на китайском и английском языках, который будет затем использоваться в различных службах компании.
Опубликовано в рубрике