2 апреля, 2016 
adminGWP На серверах Google хранятся, и значительная часть всего мирового объема информации. И обработка этой информации имеет дело с системой искусственного интеллекта на базе искусственных нейронных сетей (искусственные нейронные сети, инс). Получается, что эти системы искусственного интеллекта иметь капельку воображения, на самом деле, очень отличается от человеческого, и то, что выглядит как «мечта», или наоборот, восприятие искусственного интеллекта, показал в своем блоге специалисты компании Google, занимается разработкой программного обеспечения.
Искусственные нейронные сети используются в основном для обработки и идентификации изображений в Google картинки. Специалисты компании постоянно проходят обучение на этих сетях, состоящих из большого числа цифровых (имитация внутри компьютера) нейронов. Например, связи нейронных сетей термин «вилка» специалистов «кормить их» с ее миллионами картинок с изображением вилки во всех его формах. Каждый из 30 слоев нейронной сети выдержки из каждого изображения информации, а сложность информации увеличивается с каждым уровнем. В конечном счете, сеть определяет, что вилка-это объект, состоящий из ручки и двух-четырех зубов. Если в ходе обучения сети, позволяет какие-либо ошибки, то программисты будут исправлять их и снова начать процесс обучения.
Процесс, используемый для обучения и для анализа изображений, может быть отменено, вызывающие искусственный интеллект для создания собственного имиджа. Логика здесь проста, если система не знает, что такое вилка, не трудно нарисовать его.
Однако не все было так легко, даже проанализировав миллионы фотографий, компьютер не в состоянии подготовить нормальные гантели, или лучше сказать, самодельный изображений гантели всегда были длинные волосатые вещи, как руки. Очевидно, это связано с тем, что изображения весов, рядом с ними часто изображения рук людей, вы и компьютер считаются эти предметы часть веса. Такие ошибки, которые происходят, когда системы искусственного интеллекта, позволяют разработчикам Google для постоянного совершенствования системы и технологии обработки изображений.
Один тип обработки изображений является распознавание объектов на этих изображениях. Каждый слой нейронной сети, которые работают с изображением на уровне абстракции, несколько слоев, определение границ объектов на основе серьезных изменений, кроме них, других слоев определяются, форму, другие цвета объектов, и др. точно так же началось, когда системы искусственного интеллекта выпал из картины не структурированные объекты в нашем понимании, например, изображения облаков. Система обнаружила, что одно из облака в форме птицы, и, используя все имеющиеся знания о птицах, создание своего образа, она использует повторяющиеся изображения птиц разного масштаба.
Дальнейшее углубление этой темы привело исследователей Гугле много неожиданных результатов. Камни и деревья, в изображениях, в «мыслях» системы очень часто превращаются в здания. Листья на деревьях становятся птицы и насекомые, и люди часто «найти» собачью голову и лицо.
Когда система текста данного изображения, которое состоит из белого шума, который не присутствовал никакой существенной информации, и он сделал свой собственный образ. И эти образы исследователи назвали «мечты» системы искусственного интеллекта, совершенно оригинальным отражением того, как мир видит «мозг» компьютера, на основе анализа большого количества изображений.
Специалисты Google будет продолжать использовать подобные методы для того, чтобы узнать, что на самом деле происходит во время подготовки и во время работы нейронных сетей. И эта информация может позже использоваться, чтобы создать условия, в которых нейронные сети и искусственный интеллект обретет свой «творческий потенциал».
Опубликовано в рубрике