Журнал о технологиях и строительстве

Специалист в области технологий компьютерного зрения, Вайланд Тобиас (tobias Weyand и его коллеги из Google разработали новую систему искусственного интеллекта называется Планета, на основе технологии глубокого обучения, которые обучаются по визуальным признакам определить местоположение, в котором это было сделано, чтобы быть проанализированы. Базы данных на основе программы Планета является обычной сети на поверхности Земли, за исключением океанов и полярных регионов, по координатам, которые привязаны к 126 миллионов изображений, оснащен метка и принял «просторах» Интернета.

По структуре программа Планета искусственная нейронная сеть. Известно, что такие нейронные сети обладают способностью самообучения, им только нужно дать «начальный импульс». Это было сделано исследователями из Google, который учил программа для определения местоположения визуальных элементов, присутствующих на никах.

Для проверки точности программы планеты, Тобиас, Вайланд «выпустил» программу для сервиса изображений на Flickr, с 2.3 миллионов изображений, который оснащен геолокационные метки. Программа, в 48 случаях правильно определить континент, государство правильно был определен в 28.4% случаев, и точное определение города и улиц производится в 10.1 и 3,6%, соответственно. Приведенные выше цифры не очень впечатляющие значения. Однако, следует отметить, что Flickr имеет много изображений, которые не несут информации о местоположении, фотографии интерьеров, домашних животных, пищевых продуктов и т. д.

Проверка функциональности программы, исследователи из Google заставили своих отпрысков, чтобы конкурировать с десяти люди с высокой степенью интеллекта, кому довелось путешествовать по всему миру. И искусственный интеллект выиграл человек, более половины цепей, всегда демонстрируют большую точность позиционирования изображения.

Интересным является тот факт, что программа планете не нужны огромные вычислительные ресурсы, она требует только 377 МБ памяти, что позволяет запускать ее даже на смартфон. А это, в свою очередь, позволит людям получить больше разнообразной информации, чем я могу предоставить другие подобные сервисы, как Google очки или Panoramino.